Tarea 4. Segundo parcial.

TAREA 4

GRÁFICOS Y DIAGRAMAS MÁS COMUNES 

Variables

• Gráfico de puntos (Dot Plot) 

Permite mostrar apropiadamente a pequeños conjuntos de datos y tiene la gran ventaja de ser fácilmente construido a mano.

En este tipo de gráfico, la abscisa representa los valores de la variable estudiada y la ordenada la frecuencia de aparición de un valor en el conjunto de datos estudiado. 

Si se quisiera representar una muestra de la estatura de treinta alumnas de cuarto año medio, el gráfico quedaría como sigue.

• Histograma

Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras.

Se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un gran número de datos, y que se han agrupado en clases.

En el eje abscisas se construyen unos rectángulos que tienen por base la amplitud del intervalo, y por altura, la frecuencia absoluta de cada intervalo.

La superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.

• Box Plot

Este tipo de gráficos es muy útil para resumir variables de tipo numérico. En general, los diagramas de cajas resultan más apropiados para representar variables que presenten una gran desviación de la distribución normal, resultan además de gran ayuda cuando se dispone de datos en distintos grupos de sujetos. 

¿Cómo se elabora?

• La caja central indica el rango en el que se concentra el 50% central de los datos. 

• Sus extremos son, por lo tanto, el 1er y 3er cuartil de la distribución. 

• La línea central en la caja es la mediana. De este modo, si la variable es simétrica, dicha línea se encontrará en el centro de la caja. 

• Los extremos de los “bigotes” que salen de la caja son los valores que delimitan el 95% central de los datos, aunque en ocasiones coinciden con los valores extremos de la distribución. 

• Se suelen también representar aquellas observaciones que caen fuera de este rango  (valores extremos).

• Gráfico de líneas

Los gráficos de líneas muestran los datos en forma de puntos y todos los puntos de la misma serie se unen mediante una línea.Cada valor aparece representado por un punto que es la intersección entre los datos del eje horizontal y los del eje vertical.

Estos tipos de gráficos son útiles para mostrar las tendencias de las series de datos en un determinado período de tiempo.

• Gráfico de dispersión

Una gráfica de dispersión puede ser usada para datos en la forma de parejas ordenadas de números. El resultado será un montón de puntos "dispersos" alrededor del plano.

Si la tendencia general es que los puntos suban a la derecha de la gráfica, entonces decimos que hay unacorrelación positiva entre las dos variables medidas. Si los puntos caen a la izquierda de la gráfica, decimos que hay una correlación negativa. Si no hay tendencia general, entonces no hay correlación.
Si la tendencia no es muy pronunciada – esto es, los puntos están dispersos ampliamente – entonces decimos que las variables están débilmente correlacionadas. Si la correlación es más pronunciada, decimos que las variables están fuertemente correlacionadas.

Correlación positiva débil

Correlación negativa fuerte

No hay correlación

• Gráficos de control

Una gráfica de control es un diagrama que sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o para asegurar que se mantenga en esa condición.La estructura de las gráficas contiene una “línea central” (LC), una línea superior que marca el “límite superior de control” (LSC), y una línea inferior que marca el “límite inferior de control” (LIC). Los puntos contienen información sobre las lecturas hechas; pueden ser promedios de grupos de lecturas, o sus rangos, o bien las lecturas individuales mismas. Los límites de control marcan el intervalo de confianza en el cual se espera que caigan los puntos.

Atributos Binomial

• Gráfica de líneas
• Gráfica de control

(explicadas anteriormente)

Atributos Poisson

• Gráfica de líneas
• Gráfica de control
• Gráfico de pareto

Mediante el Diagrama de Pareto se pueden detectar los problemas que tienen más relevancia mediante la aplicación del principio de Pareto (pocos vitales, muchos triviales) que dice que hay muchos problemas sin importancia frente a solo unos graves. Ya que por lo general, el 80% de los resultados totales se originan en el 20% de los elementos.

La minoría vital aparece a la izquierda de la grafica y la mayoría útil a la derecha. Hay veces que es necesario combinar elementos de la mayoría útil en una sola clasificación denominada otros, la cual siempre deberá ser colocada en el extremo derecho. La escala vertical es para el costo en unidades monetarias, frecuencia o porcentaje.
La gráfica es muy útil al permitir identificar visualmente en una sola revisión tales minorías de características vitales a las que es importante prestar atención y de esta manera utilizar todos los recursos necesarios para llevar acabo una acción correctiva sin malgastar esfuerzos.

• Gráfico de Pie

Los gráficos de pastel (de sectores) son una forma fácil para visualizar la descomposición en porcentajes de un total. Son útiles para analizar encuestas, estadísticas y manejar dinero e información. Y son una excelente muestra visual para explicar datos a otras personas, ya sea que estés haciendo un proyecto escolar, una presentación de trabajo o mostrando cifras de ventas para tus clientes.

• Gráfico de concentración

Una vez que entras en un estado de concentración adecuado para el estudio, aquélla es suficiente para estudiar durante un máximo de 30-40 minutos, como norma general. A partir de esos 30-40 minutos, la concentración disminuye significativamente y el rendimiento académico se reduce.